تقرير سوق أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات 2025: الكشف عن المحركات الرئيسية للنمو، والابتكارات التكنولوجية، والفرص الإقليمية. استكشاف حجم السوق، والديناميات التنافسية، وآفاق المستقبل حتى 2030.

• الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق
• الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات
• المشهد التنافسي واللاعبون البارزون
• توقعات نمو السوق وتحليل معدل النمو السنوي المركب (2025–2030)
• تحليل السوق الإقليمي والبؤر الساخنة الناشئة
• التحديات والمخاطر والفرص في التبني
• آفاق المستقبل: الابتكارات والتوصيات الاستراتيجية
• المصادر والمراجع

الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق

تعتبر أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات تقنيات متقدمة للتفاعل بين الإنسان والآلة (HMI) تمكن السائقين والركاب من التحكم في وظائف المركبة من خلال حركات اليد أو الإصبع البديهية، مما يقلل من الحاجة إلى الاتصال الجسدي بالأزرار أو الشاشات اللمسية. تستخدم هذه الأنظمة مستشعرات وكاميرات وخوارزميات متطورة لتفسير الإيماءات، مما يعزز السلامة وتجربة المستخدم من خلال تقليل تشتيت انتباه السائق. يشهد السوق العالمي لأنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات نموًا قويًا، مدفوعًا بتركيز صناعة السيارات على أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والمركبات المتصلة، وطلب المستهلكين على التحكمات المعلوماتية بدون لمس.

وفقًا لـ MarketsandMarkets، من المتوقع أن يصل السوق العالمي لأنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات إلى 4.8 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، مع تسجيل معدل نمو سنوي مركب يزيد عن 17٪ من عام 2020 إلى عام 2025. ويعزى هذا النمو إلى تفضيل المستهلكين المتزايد للواجهات بدون لمس، وزيادة المخاوف بشأن سلامة السائق، ودمج التعرف على الإيماءات في فئات السيارات متوسطة ومرتفعة السعر. وقد قدمت الشركات الرائدة في صناعة السيارات مثل BMW وMercedes-Benz وVolkswagen بالفعل أنظمة تحكم تعتمد على الإيماءات في بعض الطرازات، مما يحدد معايير الصناعة ويعجل من عملية التبني.

• التقدم التكنولوجي: يشهد السوق ابتكارًا سريعًا، حيث تطور الموردون مثل Continental AG وSynaptics Incorporated وحدات التعرف على الإيماءات بشكل أكثر دقة واستجابة. تساهم دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تعزيز موثوقية النظام وقدرته على التكيف مع سلوكيات المستخدمين المتنوعة.
• محركات تنظيمية وسلامة: تركز الهيئات التنظيمية مثل الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة (NHTSA) على تقليل القيادة الموزعة، مما يدفع شركات صناعة السيارات إلى اعتماد أنظمة تحكم تعتمد على الإيماءات كبديل أكثر أمانًا للواجهات التقليدية.
• الاتجاهات الإقليمية: تقود أوروبا وأمريكا الشمالية حاليًا مجال التبني، نظرًا لارتفاع انتشار السيارات الفاخرة والمعايير الصارمة للسلامة. ومع ذلك، من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو، مدعومة بزيادة الإنتاج في مجال السيارات وارتفاع الوعي لدى المستهلكين.

باختصار، يتميز سوق أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات في عام 2025 بالابتكار التكنولوجي، وزيادة تبني الشركات المصنعة الأصلية (OEM)، وتوافق قوي مع الاتجاهات العالمية للسلامة وتجربة المستخدم. يبدو أن القطاع مستعد للتوسع المستمر مع توقع أن تصبح التفاعلات بدون لمس معيارًا متوقعًا في المركبات من الجيل القادم.

الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات

تتطور أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات بسرعة، مدفوعة بالتقدم في تكنولوجيا المستشعرات، والذكاء الاصطناعي (AI)، وتصميم واجهات المستخدم. بينما تسعى شركات صناعة السيارات ومزودو التكنولوجيا إلى تعزيز سلامة السائق وراحته وتجارب المعلومات، تتشكل عدد من الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية التي تحدد مشهد التعرف على الإيماءات في المركبات لعام 2025.

• دمج مستشعرات الوقت الحقيقي ثلاثية الأبعاد (ToF) والأشعة تحت الحمراء: تزيد أنظمة التعرف على الإيماءات الحديثة من الاستفادة من مستشعرات 3D ToF والأشعة تحت الحمراء لتحقيق دقة وموثوقية أعلى في الكشف عن حركات اليد والإصبع، حتى في ظروف الإضاءة الصعبة. تتيح هذه المستشعرات تخطيطًا مكانيًا دقيقًا، مما يتيح تحكمات إيمائية أكثر بديهية واستجابة. تتصدر الشركات المصنعة للسيارات الرائدة مثل Continental AG وBosch Mobility دمج هذه التقنيات الاستشعارية في حلولها داخل المقصورة.
• تفسير الإيماءات المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تمكين استخدام خوارزميات التعلم العميق والذكاء الاصطناعي أنظمة التعرف على الإيماءات من تفسير مجموعة أوسع من الإيماءات مع وعي أكبر بالسياق. يمكن لهذه الأنظمة الآن التمييز بين الأوامر المقصودة والحركات العفوية، مما يقلل من الإيجابيات الكاذبة ويحسن من تجربة المستخدم. تتطور شركات مثل Synaptics Incorporated منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتعلم باستمرار وتتكيّف مع سلوكيات السائقين الفردية.
• التفاعل متعدد الوسائط: يتم دمج التعرف على الإيماءات بشكل متزايد مع واجهات الصوت واللمس وتعقب العين لإنشاء تجارب مستخدم متعددة الوسائط سلسة. يسمح هذا الاتجاه للسائقين بالتفاعل مع أنظمة المعلومات والترفيه والملاحة وتكييف المناخ باستخدام الوسيلة الأكثر ملاءمة، مما يعزز السلامة وسهولة الوصول. تكون الشركات مثل HARMAN International وValeo بارزتين في تقديم حلول المقصورة متعددة الوسائط.
• الحوسبة على الحافة لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي: لتقليل التأخير وضمان استجابة في الوقت الحقيقي، تتحرك أنظمة التعرف على الإيماءات نحو بنى الحوسبة على الحافة. من خلال معالجة البيانات محليًا داخل المركبة، يمكن لهذه الأنظمة تقديم استجابات فورية والحفاظ على الوظائف حتى بدون اتصال سحابي. تعتبر NVIDIA لاعبًا رئيسيًا، تقدم منصات الذكاء الاصطناعي المناسبة للسيارات.
• الشخصية وتوصيف المستخدم: تشمل أنظمة التعرف على الإيماءات المتقدمة تخصيص ملفات المستخدم لتخصيص مجموعات الإيماءات واستجابات النظام. يتيح ذلك للمركبات التعرف على الركاب الفرديين وتكييف التحكمات وفقًا لتفضيلاتهم، مما يعزز من الراحة والملاءمة.

من المتوقع أن تسرع هذه الاتجاهات التكنولوجية من تبني أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات، مما يجعلها ميزة قياسية في المركبات المتصلة ذات الجيل القادم والمستقلة بحلول عام 2025.

المشهد التنافسي واللاعبون البارزون

يميز المشهد التنافسي لأنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات في عام 2025 الابتكار التكنولوجي السريع، والشراكات الاستراتيجية، وزيادة عدد الداخلين من كل من الموردين التقليديين لصناعة السيارات وشركات التكنولوجيا. يقود السوق الطلب المتزايد من المستهلكين على الواجهات البديهية والغير لمسية، بالإضافة إلى تركيز صناعة السيارات على تعزيز سلامة السائق وتجربة المستخدم.

تشمل الشركات الرائدة في هذا القطاع مصنعي المكونات التقليديين في صناعة السيارات، مثل Continental AG وRobert Bosch GmbH، الذين يستفيدون من تكاملهم العميق مع الشركات المصنعة الأصلية (OEM) وخبراتهم في الإلكترونيات الخاصة بالسيارات. لقد طورت هذه الشركات منصات خاصة بالتعرف على الإيماءات يتم دمجها في الطرازات الفاخرة، غالبًا كجزء من حلول أوسع للتفاعل بين الإنسان والآلة (HMI).

تعتبر شركات التكنولوجيا مثل Cognitec Systems وXperi Inc. بارزة أيضًا، حيث تقدم وحدات متقدمة للتعرف على الإيماءات تعتمد على الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تعتمد شركات صناعة السيارات على حلولهم التي تسعى إلى تمييز أنظمة المعلومات والترفيه الخاصة بهم وتوفير تحكمات سلسة وخالية من اللمس لتوظيف الملاحة ووسائط الإعلام ووظائف المناخ.

بالإضافة إلى ذلك، يلعب مصنعو أشباه الموصلات والمستشعرات مثل Infineon Technologies AG وSTMicroelectronics دورًا حيويًا من خلال توفير الأجهزة الأساسية، مثل مستشعرات الوقت الحقيقي ثلاثية الأبعاد وكاميرات الأشعة تحت الحمراء، التي تمكن من اكتشاف الإيماءات بدقة. تتعاون هذه الشركات بشكل متزايد مع بائعي البرمجيات لتقديم حلول متكاملة جاهزة للنشر لشركات تصنيع السيارات الأصلية.

تتزايد حدة المنافسة بسبب دخول عمالقة التكنولوجيا العالميين، بما في ذلك Samsung Electronics وSony Corporation، الذين يستفيدون من خبراتهم في الإلكترونيات الاستهلاكية وتكنولوجيا التصوير لتطوير أنظمة التعرف على الإيماءات المناسبة للسيارات. إن مشاركتهم تعجل من دورات الابتكار وتخفض التكاليف، مما يجعل هذه الأنظمة أكثر قابلية للوصول لفئات السيارات المتوسطة.

تعتبر التحالفات الاستراتيجية، والاندماجات، والاستحواذات شائعة حيث تسعى الشركات إلى توسيع قدراتها التكنولوجية ونطاقها السوقي. على سبيل المثال، تعاونت Continental AG مع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة لتعزيز خوارزميات التعرف على الإيماءات، بينما استثمرت Bosch في الشركات الناشئة المتخصصة في التعلم العميق لرصد داخل المقصورة.

بشكل عام، يتميز سوق أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات في عام 2025 بالديناميكية العالية، حيث تتركز المنافسة على التعقيد التكنولوجي، ومرونة التكامل، والقدرة على تلبية معايير سلامة السيارات وشروط الاعتمادية الصارمة.

توقعات نمو السوق وتحليل معدل النمو السنوي المركب (2025–2030)

من المتوقع أن يشهد السوق العالمي لأنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات نموًا قويًا بين عامي 2025 و2030، مدفوعًا بالطلب المتزايد على أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS)، وزيادة التركيز على سلامة السائق، وازدهار المركبات المتصلة. وفقًا للتوقعات من قبل MarketsandMarkets، من المتوقع أن يسجل السوق نموًا سنويًا مركبًا (CAGR) حوالي 15-18% خلال هذه الفترة، مع توقعات الإيرادات أن تتجاوز 4 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

تشمل محركات النمو الرئيسية دمج أنظمة التحكم المعتمدة على الإيماءات في المركبات متوسطة ومرتفعة السعر، حيث تسعى شركات صناعة السيارات إلى تمييز منتجاتها وتعزيز تجربة المستخدم. تتسارع أيضًا اعتماد الواجهات غير اللمسية بسبب تفضيلات المستهلكين للسيطرة البديهية والنظافة وتقليل التشتيت، خاصة في أعقاب جائحة COVID-19. قامت الشركات الرائدة في السيارات مثل BMW Group وMercedes-Benz بالفعل بدمج ميزات التعرف على الإيماءات في بعض الطرازات، مما يحدد سابقة للاعتماد الأوسع في الصناعة.

على المستوى الإقليمي، من المتوقع أن تحافظ أوروبا وأمريكا الشمالية على حصة سوقية كبيرة حتى عام 2025، نظرًا للقوانين الصارمة للسلامة والتبني المبكر للتكنولوجيا. ومع ذلك، من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو مرتفع، مدفوعًا بالتوسع السريع في قطاع السيارات في الصين واليابان وكوريا الجنوبية، بالإضافة إلى زيادة الاستثمارات في حلول التنقل الذكية (Fortune Business Insights).

من المتوقع أن تسرع التقدم التكنولوجي في دمج المستشعرات، وتعلم الآلة، والتصوير ثلاثي الأبعاد من نمو السوق. من المرجح أن يؤدي دمج التعرف على الإيماءات مع أنظمة المراقبة داخل المقصورة الأخرى، مثل الكشف عن نعاس السائق ومراقبة الركاب، إلى إنشاء مصادر دخل جديدة وتوسيع سوق العنوان. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تؤدي الشراكات بين الشركات المصنعة للسيارات ومزودي التكنولوجيا مثل Continental AG وSynaptics Incorporated إلى دفع الابتكار وتقليل زمن الوصول إلى السوق للحلول الجديدة.

باختصار، من المتوقع أن يسجل سوق أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات توسعًا كبيرًا من 2025 إلى 2030، مدعومًا بالابتكار التكنولوجي، والدعم التنظيمي، وتغير توقعات المستهلكين. يجب على المعنيين توقّع مشهد ديناميكي يتميز بتطوير المنتجات السريع وزيادة شدة المنافسة.

تحليل السوق الإقليمي والبؤر الساخنة الناشئة

يميز المشهد الإقليمي لأنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات في عام 2025 أنماط نمو ديناميكية، مدفوعة بمستويات متنوعة من الابتكار في صناعة السيارات، والأطر التنظيمية، وتبني المستهلك عبر الجغرافيا الرئيسية. تواصل أمريكا الشمالية وأوروبا قيادة السوق، مدفوعة بوجود شركات تصنيع سيارات رئيسية، واستثمارات بحث وتطوير قوية، والتبني المبكر لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). في الولايات المتحدة، يُرى دمج التعرف على الإيماءات بشكل متزايد في السيارات الفاخرة والمتوسطة، مع قيام شركات مثل Ford Motor Company وGeneral Motors بدمج هذه الأنظمة لتعزيز تجربة المستخدم والسلامة. تستفيد السوق الأوروبية، وخاصة ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة، من المعايير الصارمة للسلامة والدفع نحو القيادة شبه المستقلة، حيث تتصدر BMW Group وMercedes-Benz Group عملية التنفيذ.

تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ كأسرع منطقة نمو، حيث تعمل الصين واليابان وكوريا الجنوبية كبؤر حيوية. يدعم السوق الصيني، المدعوم بالتحفيزات الحكومية للمركبات الذكية وازدهار قطاع المركبات الكهربائية (EV)، اعتماد تقنيات التعرف على الإيماءات بشكل سريع. تدمج شركات السيارات الصينية الرائدة مثل Geely وBYD هذه الأنظمة لتمييز عروضها في سوق شديد التنافسية. يركز الابتكار في اليابان، بقيادة Toyota Motor Corporation وHonda Motor Co., Ltd.، على تعزيز استخدام واجهات التحكم بالإيماءات، لا سيما في السيارات الفاخرة والمركبات من الجيل التالي.

تتضمن البؤر الساخنة الناشئة الهند وجنوب شرق آسيا، حيث تُخلق الزيادة في الدخل القابل للتصرف والطلب المتزايد على المركبات المتصلة فرصًا جديدة. على الرغم من أن معدلات الاعتماد حاليًا أقل مقارنة بالأسواق المتقدمة، إلا أن دخول شركات تصنيع السيارات العالمية واللاعبين المحليين الذين يستثمرون في تقنيات المقصورة الذكية من المتوقع أن يُعجل بالنمو في هذه المناطق على مدى السنوات القليلة المقبلة.

وفقًا لـ MarketsandMarkets، من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب لأنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات حتى عام 2025، متفوقة على أمريكا الشمالية وأوروبا. يعزى هذا النمو إلى مزيج من التقدم التكنولوجي، والسياسات الحكومية الداعمة، وقاعدة التصنيع المتزايدة في السيارات. نتيجة لذلك، تُعتبر منطقة آسيا والمحيط الهادئ محركًا رئيسيًا للتوسع في السوق العالمي، بينما تحافظ أمريكا الشمالية وأوروبا على ريادتهما في الابتكار والتبني المبكر.

التحديات والمخاطر والفرص في التبني

يقدم تبني أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات في عام 2025 مشهدًا معقدًا من التحديات، والمخاطر، والفرص لشركات السيارات، ومزودي التكنولوجيا، والمستخدمين النهائيين. مع انتقال هذه الأنظمة من السيارات الفاخرة إلى السيارات السائدة، تشكل عدة عوامل رئيسية مسارها.

• التحديات: واحدة من التحديات الأساسية هي ضمان دقة وموثوقية عالية عبر ظروف الإضاءة المتنوعة، وفسيولوجيا المستخدمين، وبيئات القيادة. يمكن أن تؤدي الإيجابيات الكاذبة أو الحركات المفقودة إلى إحباط المستخدم أو حتى مخاوف السلامة. يتطلب دمج الأنظمة القائمة على المعلومات والترفيه ونظم التحكم استثمارًا كبيرًا وخبرة تقنية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تعوق عدم وجود قوامس إيماءات موحدة عبر العلامات التجارية من اعتماد المستخدمين وزيادة منحنيات التعلم. لا زال التكلفة عائقًا، خاصة بالنسبة للسيارات المتوسطة والدخول، حيث تضيف المستشعرات المتقدمة ووحدات المعالجة تكاليف إضافية إلى المواد المستخدمة (McKinsey & Company).
• المخاطر: تعتبر خصوصية البيانات والأمن السيبراني مخاطر كبيرة، حيث تعتمد أنظمة التعرف على الإيماءات غالبًا على كاميرات ومستشعرات تلتقط معلومات حساسة. يمكن أن تعرض الوصول غير المصرح به أو سوء استخدام هذه البيانات الشركات المصنعة لعقوبات تنظيمية والأضرار المتعلقة بالسمعة. هناك أيضًا خطر تشتيت انتباه المستخدمين إذا لم تُصمم واجهات الإيماءات بشكل بديهي، مما قد يهدد سلامة الطريق. علاوة على ذلك، فإن تقادم التكنولوجيا السريع قد يجعل الأنظمة القديمة عتيقة، مما يتحدى الشركات المصنعة الأصلية لضمان إمكانية تحديث الأنظمة والدعم طويل الأمد (Gartner).
• الفرص: على الرغم من هذه العقبات، تقدم السوق فرصًا كبيرة. يمكن أن تعزز التعرف على الإيماءات سلامة السائق من خلال تمكين التحكم بدون استخدام اليدين في أنظمة المعلومات والترفيه، والملاحة، والمناخ، مما يقلل من الحمل المعرفي والتشتيت المادي. تدعم التكنولوجيا أيضًا الاتجاه نحو تجارب فردية في المقصورة، وهو معيار رئيسي في عصر السيارة المتصلة. مع انخفاض تكاليف الذكاء الاصطناعي والمستشعرات، من المتوقع أن تصبح أنظمة الإيماءات أكثر قابلية للوصول، مما يفتح تدفقات جديدة للإيرادات للموردين والشركات المصنعة. يمكن أن تُسرع التحالفات الاستراتيجية بين شركات صنع السيارات وشركات التقنية من الابتكار والتوحيد، مما يساهم بشكل أكبر في تعزيز الاعتماد (IDC).

باختصار، على الرغم من أن أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات تواجه تحديات فنية واقتصادية وتنظيمية في عام 2025، إلا أن قدرتها على تحويل تجربة المستخدم وتحسين السلامة تضعها كتكنولوجيا محورية في مشهد السيارات المتطور.

آفاق المستقبل: الابتكارات والتوصيات الاستراتيجية

تُشكل آفاق المستقبل لأنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات في عام 2025 الابتكارات التكنولوجية السريعة، وتغير توقعات المستهلكين، ودفع صناعة السيارات نحو واجهات تفاعل بين الإنسان والآلة أكثر أمانًا وبديهية. بينما تتسابق شركات صناعة السيارات ومزودو التكنولوجيا لتمييز عروضهم، من المتوقع أن تحدد عدة ابتكارات واتجاهات استراتيجية مشهد السوق.

الابتكارات التي تقود السوق

• واجهات متعددة الوسائط مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تتزايد أنظمة التعرف على الإيماءات من الجيل التالي في دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتفسير الإيماءات المعقدة، حتى في ظروف الإضاءة أو الجلوس الصعبة. يتم دمج هذه الأنظمة مع أجهزة الصوت، وتعقب العين، وردود الفعل اللمسية لإنشاء تجارب مستخدم متعددة الوسائط سلسة، كما هو الحال في السيارات المفاهيمية الأخيرة من BMW Group وMercedes-Benz.
• تكنولوجيا الاستشعار ثلاثي الأبعاد والكاميرات: يمكّن اعتماد الكاميرات المتقدمة للوقت الحقيقي ثلاثي الأبعاد (ToF) ومستشعرات الأشعة تحت الحمراء من تحقيق اكتشاف للإيماءات بدقة وموثوقية أكبر. تستثمر الشركات مثل Continental AG وVisteon Corporation في منصات دمج المستشعرات التي تجمع بين التعرف على الإيماءات مع مراقبة السائق وكشف الركاب.
• تخصيص والوعي بالسياق: ستستفيد الأنظمة المستقبلية من ملفات تعريف المستخدمين والبيانات السياقية لضبط التحكمات بالإيماءات وفقًا لتفضيلات الأفراد وسيناريوهات القيادة، مما يعزز من السلامة والراحة. يدعم هذا الاتجاه الابتكارات البرمجية من شركات مثل Synaptics Incorporated.

التوصيات الاستراتيجية للمعنيين

• تطوير نظام بيئي تعاوني: ينبغي لشركات صنع السيارات تشكيل تحالفات استراتيجية مع مزودي التكنولوجيا، ومصنعي المستشعرات، ومطوري البرمجيات لتسريع الابتكار وضمان التشغيل البيني عبر المنصات.
• التركيز على السلامة والامتثال التنظيمي: مع تزايد انتشار أنظمة التحكم المعتمدة على الإيماءات، سيكون من الضروري ضمان الامتثال للمعايير واللوائح الخاصة بالسلامة المتطورة. يُوصى بالتفاعل النشط مع الهيئات التنظيمية والمشاركة في الاتحادات الصناعية، مثل SAE International.
• تصميم واختبار يتركز حول المستخدم: سيكون من الضروري إجراء اختبارات مستمرة للمستخدمين ودمج الملاحظات لتحسين مجموعات الإيماءات، وتقليل الإيجابيات الكاذبة، وزيادة قبول السائق، خصوصًا مع توسع الأنظمة لتشمل فئات السيارات السائدة.

بحلول عام 2025، من المتوقع أن يساعد التقارب بين الذكاء الاصطناعي، وابتكار المستشعرات، وتصميم موجه نحو المستخدم في تحويل أنظمة التعرف على الإيماءات داخل المركبات من ميزات ضيقة الاستخدام إلى واجهات السيارات الرئيسية، مما يوفر تمييزًا تنافسيًا وسلامة محسنة لكل من شركات السيارات والمستهلكين.

المصادر والمراجع

• MarketsandMarkets
• Volkswagen
• Synaptics Incorporated
• Bosch Mobility
• HARMAN International
• Valeo
• NVIDIA
• Cognitec Systems
• Xperi Inc.
• Infineon Technologies AG
• STMicroelectronics
• Fortune Business Insights
• Mercedes-Benz Group
• Geely
• BYD
• Toyota Motor Corporation
• McKinsey & Company
• IDC